Stata/Python integration part 2: Three ways to use
- 時間：2020-09-04作者：北京天演融智軟件有限公司瀏覽：402
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詞條說明
在社會研究等領(lǐng)域，研究數(shù)據(jù)往往具有層次結(jié)構(gòu)。也就是說，單獨研究的課題可能會被分類或重新劃分到具有不同特性的組中。在這種情況下，個體可以被看成是研究的**層(level-1)單元，而那些區(qū)分開他們的組也就是*二層(level-2)單元。這可以被進一步的延伸，*二層(level-2)的單元也可以被劃分到*三層單元中，*三層（level-3）單元的也可以劃分到*四層單元中。這方面的例子比比皆是，比如教育
Stata軟件中貝葉斯分析可以根據(jù)您研究問題的復(fù)雜程度，可以簡單或復(fù)雜。? 數(shù)以千計的內(nèi)置模型? 添加自己的模型? 用bayes:作為命令的前綴?? 自適應(yīng)Metropolis–Hastings?? 多鏈? 收斂診斷?? 探索分布?? 模型擬合優(yōu)度? 后驗預(yù)測p值? 假設(shè)檢驗? 模型比較? 預(yù)測? 模型平均（新）? 更多擬合回歸模型線性回歸? bayes:
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