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雙重差分法(DID)估計是較常用的因果推理方法之一。Stata的didregress和xtdidregress命令適用于重復橫截面和面板數據的DID和三重差分(DDD)模型。DID和DDD模型控制未觀測到的組和時間固定效應,一致地估計被**者的平均**效應( ATET )。? 每個隊列和時期的ATET估計– 重復橫截面數據– 面板數據? ATETs?通過以下方式集合– 組群– 周期– 暴
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文章來源于SnapGene,作者nQuery制藥行業為了在許多階段提高效率和增強決策,越來越多地轉向貝葉斯【Bayesian】方法。nQuery總結出研究人員使用nQuery樣本容量軟件計算保證【Bayesian Power】的5個原因。首先,讓我們快速的解釋一下什么是貝葉斯保證【Bayesian Assurance】。什么是貝葉斯保證?貝葉斯保證是指試驗產生“積極結果”【positive out
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