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博文分享|Stata軟件從Johns Hopkins University導入COVID-19數據
在上一篇文章中,作者提到不打算發(fā)布covid19.ado文件,因為在2020年3月19日提到“如果Johns Hopkins更改數據時,它可能會變得沒有意義”。而當前數據已經在2020年3月23日有所更改,它很可能還會不斷的發(fā)生變化。隨著數據的變化,作者可能會在將來發(fā)布較新,但是您可能需要在作者發(fā)布之前較快的進行調整。因此,讓我們看看如何較新代碼以適應不斷變化的數據。首先,運行上一篇博客文章中的代
SMS提供*的沿海和河流解決方案,是地表水建模領域的**軟件。如果您對本領域感興趣,想學習SMS軟件,那么就一定不要**本次在猶他州舉辦的SMS軟件培訓。?課程描述本課程將為您提供應用沿海環(huán)流、潮汐、波浪、波-流相互作用、沉積物遷移和形態(tài)變化的數值模型所必須的知識和工具。采用循序漸進的方法,提供從區(qū)域到項目規(guī)模的建模過程的指導和示例。涵蓋的模型包括ADCIRC、STWAVE、CMS-
VEDA是一個功能強大且用戶友好的,需要復雜的數學和經濟模型的工具集。此外,對這些模型生成的結果進行智能探索,并創(chuàng)建報告。VEDA正處于不斷發(fā)展之中,其驅動力是不斷提高管理數據密集型模型的輸入和輸出的效率和透明度。VEDA系統(tǒng)由兩個子系統(tǒng)組成:幫助輸入數據的VEDA Front-End (VEDA_FE)和幫助分析輸出數據并獲得見解的VEDA Back-End VEDA_BE)。功能一旦所有輸入、
各科研院所單位:?學術研究中,我們要處理大量的訪談文稿、文獻資料、文本內容、圖片甚至視頻。這些數據內容龐雜,令人無從下手、缺乏思路,需要大量的時間精力篩選、處理。特別是在撰寫學位論文或是做各類項目時,需要在規(guī)定時間內完成數據處理并成文。質性研究的“*”——Nvivo軟件,可以較大地提高論文寫作速度與資料分析質量。質性研究不完全是“手工作坊”式的,也可以借助軟件提高數據分析的效率和精確度
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