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所謂反無人機,首要前提是知道目標無人機的具體位置,其次才能有反無人機的行動。目前常用偵查目標無人機方位的方式便是使用雷達探測,畢竟從二戰起上帝就沒 有留給我們什么其他手段。然而眾所周知的是,市面上的消費級無人機體積非常之小,未來也將朝著較小化方向發展,小到雷達的反射面積不足1平米,甚至跟鳥類差不多大小。因此探測無人機的方位除了使用雷達之外必須人為判斷為之輔助。 就市面宣傳的雷達全自動識別探測本身就
GIS與BIM是個啥? 聽起來好高大上的樣子 舉個栗子: 谷歌地球(google earth)中的 “3D建筑圖層”功能 就是GIS與BIM結合應用的重要實例! 由衛星,無人機等航空器提供的GIS數據與BIM數據相結合, 便得到了一個“真正的建筑物” 而不是以前的“實心盒子”。 今天,江蘇啟飛 就給大家聊聊GIS和BIM 這一對好基友! 先來簡單普及一下概念: G
去年 12 月 NASA 宣布了兩項將于本世紀 20 年代中期**的關于機器人任務的良好設想。**個是彗星天體生物學探索樣本返回(CAESAR),它會將一個相當傳統的航天器發送到彗星上,獲取其核的一大塊帶回地球。*二個是來自約翰·霍普金斯大學應用物理實驗室(APL)的 Dragonfly 無人機,它能像一個行星探測器一樣工作,只不過它不是像以往那些探測器一樣行駛在地面,而是飛行。 我們已經看到無人
隨著各地逐步落實植保無人機購置補貼,我國植保無人機市場保有量有望獲得新的快速增長。不過,隨著而來的,行業將面臨無人機飛手的巨大缺口。 江蘇啟飛 植保無人機迎增長機遇飛手短缺問題亟需解決 近期,重慶、江西等地區響應農業部開展植保無人機補貼試點的號召,紛紛出臺補貼方案,單機購置補貼高達1.7—2.9萬元不等。隨著各地購置補貼的展開,我國植保無人機的市場保有量將再上一個
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