NLPIR語義智能系統可以文本多語言處理

時間：2018-03-01

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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靈玖軟件：NLPIR大數據提供智能挖掘技術方案
互聯網、物聯網、無線傳感網絡、社交網絡等新興技術趨勢促使人類社會的數據種類和規模正以**的速度增長，大數據時代正式到來。數據正從簡單的記錄對象開始轉變為一種基礎性甚至戰略性的資源，從海量的低**密度的結構化和非結構化數據中獲取有**的信息，已經成為各行業*關注的焦點。在大數據之中有一個重要概念，那就是數據相關性。大數據不是教機器像人一樣思考，而是將復雜的數學算法用在海量數據上，讓數據自己說
文本語義敏感關鍵詞過濾神器：LJKeyScanner
在信息化高度發達的今天，互聯網已經成為人們獲取信息，即時溝通的重要媒介之一，給人們工作生活帶來了很大的便利。但是由于其**性、開放性、即時性的特點，互聯網也成為眾多信息傳播的重要途徑，與傳統媒體相比較為棘手。如何對互聯網進行有效的管理，過濾其中的不良信息，凈化網絡環境成為苛待解決的問題。目前網絡中70%的信息是以文本形式存在，網頁文本過濾成為目前網絡監控的較重要手段。文本過濾方法有很多，關鍵字
NLPIR語義分析平臺為中文分詞開創新途徑
伴隨著計算機的日益普及，互聯網的迅猛發展，文本的數量(電子郵件、新聞、網頁、科技論文等)在不停的增長，因而對文本作智能化處理以獲取所需信息的需求日益迫切。在這樣的社會需求下，自然語言處理技術的地位和作用日益重要。經過幾十年的研究，計算機處理自然語言的理論基礎日趨成熟，應用范圍也越來越廣，初步形成了面向各種不同應用和研究的技術體系。分詞作為自然語言處理的* 一個步驟，是其他高層應用的基礎，起著較
大數據漢語分詞：靈玖NLPIR數據挖掘技術
數據挖掘(Data Mining)，又稱為數據庫中的知識發現(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數據中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數據挖掘就是從大量數據中提取或“挖掘”知識。 NLPIR數據挖掘技術的任務主要是關聯分析、聚類分析、分類、預測、時序模式和偏差分析等。 ⑴關聯分析(association