NLPIR語義技術助力解決文本數據挖掘難題

時間：2019-02-12

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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語義分析：靈玖大數據文本挖掘
大數據挖掘是伴隨者互聯網的普及應用和傳統信息檢索技術的不足提出并發展起來的。大數據挖掘是從大數據中發現有用的模式（其中的數據可以存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中），它旨在解決數據挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業問題。面向大數據的挖掘比面向數據庫和數據倉庫的數據挖掘要復雜，因為大數據往往是無結構的，通常是用長的句子或短語來表達文檔類信息；有些則可能是半結構化的，當然也包括大量的異構信息、
NLPIR語義挖掘讓行業大數據發揮自身價值
隨著科學技術的*發展，人類開始進入大數據時代，云計算、大數據、移動互聯網已成為時代三大主題，正在推動這新經濟時代的發展。在科學領域、競技領域及社會生活的方方面面，呈現出海量數據特征，在還來那個數據中蘊含著人類各種行為、心里信息，如認真挖掘加以科學分析利用，將對創造思維、創新模式、產品個性化及管理決策等等都具有較高的社會**。大數據已被譽為21世紀發展創造的新動力。如何有效應用大數據、云計算等新
NLPIR大數據從分詞到知識圖譜展現智能實現
從所周知，大數據已經不簡簡單單是數據大的事實了，而較重要的現實是對大數據進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的，深入的，有**的信息。那么越來越多的應用涉及到大數據，而這些大數據的屬性，包括數量，速度，多樣性等等都是呈現了大數據不斷增長的復雜性，所以大數據的分析方法在大數據領域就顯得尤為重要，可以說是決定較終信息是否有**的決定性因素。大數據分析的基礎就是以可視化分析、數據挖掘算法、
糾文網論文智能核查融合人工智能和規則技術
論文有很多層次，有一般，有較好，有優秀。就論文的**而言，*越高，**越大。就同等*的論文而言，就有一般論文和較好論文以及優秀論文。就本科論文撰寫來說，本科論文對其研究成果要求不高，主要是重點培養學生的學術研究意識及能力。畢業論文寫作就是促進知識向能力轉化的重要措施。由于課程考試大都偏重于知識的記憶，范圍也**于教科書所規定的內容，這種考試沒有學生自我選擇的空間(怎么考、考什么完全由教