NLPIR語義技術助力解決文本數據挖掘難題

時間：2019-02-12

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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靈玖LJParser自然語言語義分析系統
自然語言理解是語言學、邏輯學、生理學、心理學、計算機科學和數學等相關學科發展和結合而形成的一門交叉學科;它能夠理解口頭語言或書面語言。自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。NLU是自然語言理解(Natural Language Understanding)的縮寫。隨著計算機技術和人工智能總體技術的發展，自然
靈玖軟件：NLPIR-Parser語義挖掘技術挖掘商業“石油”
面對信息社會中數據和數據庫的爆炸式增長，人們分析數據和從中提取有用信息的能力，遠遠不能滿足實際需要。但目前所能做到的只是對數據庫中已有的數據進行存儲、查詢、統計等功能，但它卻無法發現這些數據中存在的關系和規則，較不能根據現有的數據預測未來的發展趨勢。這種現象產生的主要原因就是缺乏挖掘數據背后隱藏的知識的有力手段，從而導致“數據爆炸但知識貧乏”的現象。數據挖掘就是為迎合這種要求而產生并*發展起來
NLPIR語義智能平臺支持大數據個性化學習
隨著計算機技術的革新，互聯網新媒體的快速發展，人們的生活已經進入高速信息時代。我們每天的生活都要產生大量數據，因此我們獲取數據的速度和規模不斷增長，大量數據不斷的被存入存儲介質中形成海量數據。數據挖掘是從存放在數據庫、數據倉庫或者其他信息庫*量的不完全的有噪聲的模糊的隨機的數據中提取隱含在其中的人們事先未知、但潛在有用的信息和知識過程。數據挖掘需要經歷數據收集、數據分析和數據可視化等三個必要
大數據九眼智能技術網絡信息治理新方向
當下，**信息技術創新日新月異，以數字化、網絡化、智能化為特征的信息化浪潮蓬勃興起。沒有信息化就沒有現代化。截至2017年6月，我國網民規模已達到7.51億，伴隨著移動互聯網的普及程度不斷提高，上網人數和上網便捷程度不斷增加，我國互聯網上每日產生的違法有害信息數量隨之變得十分巨大，發現和處理這些違法有害信息的難度也隨之增加。如何控制網絡有害信息泛濫蔓延，實施精確打擊，規范凈化網絡空間，較大限度降