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NLPIR大數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)多種類智能挖掘
當(dāng)今,信息技術(shù)為人類步入智能社會開啟了大門,帶動了互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、現(xiàn)代物流、網(wǎng)絡(luò)金融等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展,催生了車聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)、新能源、智能交通、智能城市、**裝備制造等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展.現(xiàn)代信息技術(shù)正成為各行各業(yè)運(yùn)營和發(fā)展的引擎.但這個引擎正面臨著大數(shù)據(jù)這個巨大的考驗(yàn).各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)正以幾何級數(shù)的形式爆發(fā),其格式、收集、儲存、檢索、分析、應(yīng)用等諸多問題,不再能以傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)加以解決,對
伴隨著計(jì)算機(jī)的日益普及,互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,文本的數(shù)量(電子郵件、新聞、網(wǎng)頁、科技論文等)在不停的增長,因而對文本作智能化處理以獲取所需信息的需求日益迫切。在這樣的社會需求下,自然語言處理技術(shù)的地位和作用日益重要。經(jīng)過幾十年的研究,計(jì)算機(jī) 處理自然語言的理論基礎(chǔ)日趨成熟,應(yīng)用范圍也越來越廣,初步形成了面向各種不同應(yīng)用和研究的技術(shù)體系。分詞作為自然語言處理的* 一個步驟,是其他高層應(yīng)用的基礎(chǔ),起著較
大數(shù)據(jù)關(guān)鍵敏感詞采集系統(tǒng)
互聯(lián)網(wǎng)自產(chǎn)生那天起就有著強(qiáng)大的功能,隨著世界網(wǎng)民數(shù)量的激增,近十年來,移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民較是呈現(xiàn)指數(shù)級的增長。在Web2.0的新環(huán)境下,基于互聯(lián)網(wǎng)的輿論平臺包括論壇、微博、微信、QQ、網(wǎng)絡(luò)購物商業(yè)平臺等所有開放平臺成為巨大的信息場,這些信息不僅巨大(數(shù)據(jù)存儲量已經(jīng)從TB級別升至PB級別),而且體現(xiàn)了及時性、互動性、流動性等屬性,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集(主要指結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù))和輿情分析方法處理能力非常有限,也影響
NLPIR大數(shù)據(jù)從分詞到知識圖譜展現(xiàn)智能實(shí)現(xiàn)
從所周知,大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡簡單單是數(shù)據(jù)大的事實(shí)了, 而較重要的現(xiàn)實(shí)是對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,只有通過分析才能獲取很多智能的,深入的,有**的信息。 那么越來越多的應(yīng)用涉及到大數(shù)據(jù),而這些大數(shù)據(jù)的屬性,包括數(shù)量,速度, 多樣性等等都是呈現(xiàn)了大數(shù)據(jù)不斷增長的復(fù)雜性,所以大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域就顯得尤為重要, 可以說是決定較終信息是否有**的決定性因素。 大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、
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NLPIR語義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
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NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘通過知識圖譜展現(xiàn)智能語義關(guān)系
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