數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)字化中的實際作用

時間：2023-11-09作者：科企島（上海）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司瀏覽：82

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• 詞條

  詞條說明

• 成果轉(zhuǎn)化的周期

  包括信息技術(shù)、生物技術(shù)、新材料技術(shù)、新能源技術(shù)、**制造技術(shù)等領(lǐng)域。這些技術(shù)都具有高度的創(chuàng)新性、前瞻性和應(yīng)用性，是推動經(jīng)濟社會發(fā)展和提高國家綜合實力的重要支撐。成果的轉(zhuǎn)化周期因技術(shù)、市場和政策等因素而異，一般來說，成果的轉(zhuǎn)化周期比較長，需要經(jīng)過技術(shù)研發(fā)、技術(shù)驗證、市場調(diào)研、商業(yè)化策略制定、產(chǎn)品開發(fā)、市場推廣等多個階段，需要大量的資金、人才和資源支持。一些成果轉(zhuǎn)化周期可能長達數(shù)年，甚至較長時間。但是

• 語音識別的優(yōu)缺點

  語音識別是以語音為研究對象，通過語音信號處理和模式識別讓機器自動識別和理解人類口述的語言。語音識別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、人工智能等。近二十年來，語音識別技術(shù)顯著進步，開始從實驗室走向市場。未來10年內(nèi)，語音識別技術(shù)將進入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務(wù)、消費電子產(chǎn)品等各個領(lǐng)域。語音識別的優(yōu)點主要包括：方便快捷：語音識別技術(shù)可以將人們的

• 人工智能中的知識工程具體指的什么

  人工智能中的知識工程具體指的是如何將人類的知識和經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為計算機可處理的形式，并利用這些知識來實現(xiàn)各種智能應(yīng)用。它包括知識表示、知識、知識推理、知識庫管理等方面。知識表示：將知識轉(zhuǎn)化為計算機可處理的形式，如邏輯表達式、圖形表示、本體等，從而支持計算機對知識的推理和處理。知識：從人類、文本數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)等來源中自動提取有用的知識。知識推理：利用知識庫中的知識進行推理和決策，以達到人工智能的目的。知識庫管

• 技術(shù)創(chuàng)新促進傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展的途徑

  傳統(tǒng)行業(yè)中可以采用以下幾種技術(shù)創(chuàng)新途徑來促進發(fā)展：1. 互聯(lián)網(wǎng)+：傳統(tǒng)行業(yè)可以通過將線下服務(wù)轉(zhuǎn)移到線上，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的深度融合。例如，在教育行業(yè)使用直播、視頻等技術(shù)手段進行在線授課，或者在餐飲行業(yè)開展外賣業(yè)務(wù)。2. 大數(shù)據(jù)分析：通過對大量數(shù)據(jù)的收集、分析和挖掘，可以為傳統(tǒng)行業(yè)提供較準確、較全面的信息支撐，從而優(yōu)化生產(chǎn)流程和經(jīng)營決策。例如，在制造業(yè)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實現(xiàn)工藝流程的優(yōu)化和預(yù)測