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數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)字化中的實際作用


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    詞條說明

  • 成果轉(zhuǎn)化的周期

    包括信息技術(shù)、生物技術(shù)、新材料技術(shù)、新能源技術(shù)、**制造技術(shù)等領(lǐng)域。這些技術(shù)都具有高度的創(chuàng)新性、前瞻性和應(yīng)用性,是推動經(jīng)濟社會發(fā)展和提高國家綜合實力的重要支撐。成果的轉(zhuǎn)化周期因技術(shù)、市場和政策等因素而異,一般來說,成果的轉(zhuǎn)化周期比較長,需要經(jīng)過技術(shù)研發(fā)、技術(shù)驗證、市場調(diào)研、商業(yè)化策略制定、產(chǎn)品開發(fā)、市場推廣等多個階段,需要大量的資金、人才和資源支持。一些成果轉(zhuǎn)化周期可能長達數(shù)年,甚至較長時間。但是

  • 語音識別的優(yōu)缺點

    語音識別是以語音為研究對象,通過語音信號處理和模式識別讓機器自動識別和理解人類口述的語言。語音識別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、人工智能等。近二十年來,語音識別技術(shù)顯著進步,開始從實驗室走向市場。未來10年內(nèi),語音識別技術(shù)將進入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務(wù)、消費電子產(chǎn)品等各個領(lǐng)域。語音識別的優(yōu)點主要包括:方便快捷:語音識別技術(shù)可以將人們的

  • 人工智能中的知識工程具體指的什么

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