玻璃纖維經編機繞輥斷紗檢測解決方案

時間：2020-01-03作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：130

西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• 新時代智能制造行業最具“錢”途的兩大方向

  智能工業機器人 智能工業機器人產生數據并執行生產任務，是未來科技的發展方向，也是未來較具代表性的生產工具之一。智能工業機器人不僅能夠完成精細加工，并具有柔性生產的特點，在實際生產的過程中，可有效實現數字化以及自動化操作。其分為3類：缺陷檢測機器人、無序分揀機器人、智能搬運機器人。 1）缺陷檢測機器人：應用于各類工業產品質量檢測、紡織品檢測等領域，可大幅提高檢測準確率。其**技術包括基于深度學習的視

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  中堿玻璃纖維布（簡稱：工業布）主要用于生產涂塑包裝布，以及用于耐腐蝕場合。在工業布生產過程中常遇到斷經、布面起皺、異物等表面缺陷問題；工業布布越薄，越*斷經和布面起皺，產品質量越會因此受到嚴重影響。 ? 西安獲德基于機器視覺技術研發了工業布表面缺陷在線檢測系統，該系統安裝在工業布織機的織口部位，對工業布進行連續不間斷圖像檢測，能及時發現各種疵點。例如，斷緯缺緯、雙緯、稀密路、粗節、緯縮；缺經、

• 基于MSER、SVM的玻璃纖維管紗毛羽檢測

  本文為解決玻璃纖維管紗（奶瓶紗）人工檢測質量不穩定的問題，提出了一種基于較大穩定較值區域（MSER）和支持向量機（SVM）的玻璃纖維管紗毛羽檢測方法。 解決方案 利用機器視覺技術對管紗毛羽疵點進行實時檢測,通過多路相機采集管紗毛羽原始圖像，根據其形態特征以及灰度對比信息，提出基于較大穩定較值區域（MSER）的管紗毛羽分割方法，然后運用局部二值模式（LBP）算法獲得管紗毛羽的輪廓點特征信息，最后利

• 基于機器視覺的電子級玻璃纖維布疵點檢測系統研究

  ??西安獲德針對人工檢測電子級玻璃纖維布表面疵點速度慢，效率低，漏檢率高等問題，提出應用機器視覺的技術代替人工進行布面表面疵點檢測。首先搭建系統硬件結構采集電子布圖像，其次采用圖像處理中的 DoG 算法增強圖像，最后利用動態閾值分割方法可視化疵點。 硬件平臺系統組成 ??本系統硬件組成主要包括工業相機、視覺光源、以太網交換機、工業控制計算機、編碼器和卷布裝置。工業線陣CCD相機，分辨率4096像素