人工智能讓紡織行業“智”在四方

時間：2018-01-08作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：66

西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• 利用OpenCV識別玻璃纖維織物劈縫缺陷

  玻璃纖維織物是經編多軸向織物，由一層或多層平行的紗線按照盡可能多的方向交錯而成的。織物具有一定的密實度和厚度，顏色一般為白色，生產時的質量缺陷主要為劈縫缺陷，在線生產速度為2m/min，幅寬一般為2.5m左右，檢測精度要求為0.5mm。 本文根據生產實際狀況，搭建了玻纖織物缺陷在線檢測系統平臺如圖1所示。由圖可以看出，工業相機、鏡頭及光源組成了機器視覺檢測系統的圖像采集模塊。本次研究采用了全局曝

• 西安獲德獲“全國AAA級誠信企業”殊榮

  4月4日，經“中國誠信企業認證中心”征信調查和綜合評定，西安獲德圖像技術有限公司成功通過企業誠信、質量、信用等級評定，榮獲“全國AAA級誠信企業”認證。 西安獲德圖像技術有限公司，專注于機器視覺、模式識別、人工智能深度學習等技術研究領域，面向制造業企業提供自動化檢測設備及整體解決方案。自2014年成立以來，先后被評為“****企業”，“陜西省科技型中小企業”，“陜西省軟件協會會員單位”，“

• 人工智能讓紡織行業“智”在四方

  隨著基于機器視覺技術在行業內的廣泛應用，當前，人工智能也在不斷成熟，尤其是在安防、金融領域得到了較快、較好的應用。除此之外，越來越多的創業者也試圖在工業、制造業等相關領域帶來新的突破，以降低成本、提高效率，逐漸取代傳統的人工工作方式。 以紡織業為例，在紡織工藝中，一般可分為紡紗、織造、印染整等工序。其中織物疵點檢測便是織造工序中重要的一環，玻璃纖維多軸向織物，在織造過程中往往會有一些異物和毛團混

• 基于機器視覺的電子級玻璃纖維布疵點檢測系統研究

  ??西安獲德針對人工檢測電子級玻璃纖維布表面疵點速度慢，效率低，漏檢率高等問題，提出應用機器視覺的技術代替人工進行布面表面疵點檢測。首先搭建系統硬件結構采集電子布圖像，其次采用圖像處理中的 DoG 算法增強圖像，最后利用動態閾值分割方法可視化疵點。 硬件平臺系統組成 ??本系統硬件組成主要包括工業相機、視覺光源、以太網交換機、工業控制計算機、編碼器和卷布裝置。工業線陣CCD相機，分辨率4096像素