不忘初心、砥礪前行——訪西安獲德圖像技術有限公司趙瑾

時間：2019-06-24作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：121

西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• 基于機器視覺的電子級玻璃纖維布疵點檢測系統研究

  ??西安獲德針對人工檢測電子級玻璃纖維布表面疵點速度慢，效率低，漏檢率高等問題，提出應用機器視覺的技術代替人工進行布面表面疵點檢測。首先搭建系統硬件結構采集電子布圖像，其次采用圖像處理中的 DoG 算法增強圖像，最后利用動態閾值分割方法可視化疵點。 硬件平臺系統組成 ??本系統硬件組成主要包括工業相機、視覺光源、以太網交換機、工業控制計算機、編碼器和卷布裝置。工業線陣CCD相機，分辨率4096像素

• 使用深度學習實現工業異常檢測

  工業缺陷可視為工業產品的外觀 “異常”，因此有部分工業缺陷檢測方法采用了異常檢測的思路。然而異常檢測的定義與工業缺陷檢測是有所區別的。具體而言，異常檢測的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測主要關注輸入圖像是否為異常實例，而工業缺陷檢測較關注像素層面的檢出任務。在像素層面上，異常與正常模式的差別較加細微，檢測難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測方法難以滿足工業缺陷檢測的任務需求。近年來, 深度學

• 時代更迭，打造玻纖產業4.0

  ??玻纖行業是中國起步較早，且產量、產業化程度較高的傳統制造業，作為流程性產業，具有工藝一致性和標準化程度高等特點。隨著“中國制造2025”的推進，機器視覺、人工智能等新興技術的涌現，正帶動玻纖行業向工業4.0時代邁進，智能化、綠色化的轉型已成為行業發展的必然趨勢。 一體化流程打造玻纖產業4.0 ??西安獲德是一家基于圖像識別與機器視覺軟件算法的人工智能領域的**企業，公司先后獲得**著作權十

• 如何提升腸衣質量管控做到“優質優價”

  膠原蛋白腸衣的生產是集化學，物理，生物機械等各類學科的應用為一體，生產工藝復雜，科技含量高。在腸衣食品安全中企業往往只注重了原料及輔料在加工過程中遇到的食品安全問題，從而忽視形成成品后的質量問題，導致由于腸衣質量問題嚴重影響企業形象及收益。 成本收益是食品安全問題的重要影響因素，而減少食品安全質量控制成本才是食品行業長久發展的前提。 腸衣的生產速度是50到120米每分鐘，由于生產速度高，肉眼無法