NLPIR中文信息系統洞察挖掘行業發展趨勢

時間：2019-05-09

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
大數據漢語分詞：靈玖NLPIR數據挖掘技術
數據挖掘(Data Mining)，又稱為數據庫中的知識發現(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數據中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數據挖掘就是從大量數據中提取或“挖掘”知識。 NLPIR數據挖掘技術的任務主要是關聯分析、聚類分析、分類、預測、時序模式和偏差分析等。 ⑴關聯分析(association
NLPIR大數據從分詞到知識圖譜展現智能實現
從所周知，大數據已經不簡簡單單是數據大的事實了，而較重要的現實是對大數據進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的，深入的，有**的信息。那么越來越多的應用涉及到大數據，而這些大數據的屬性，包括數量，速度，多樣性等等都是呈現了大數據不斷增長的復雜性，所以大數據的分析方法在大數據領域就顯得尤為重要，可以說是決定較終信息是否有**的決定性因素。大數據分析的基礎就是以可視化分析、數據挖掘算法、
靈玖大數據NLPIR挖掘平臺解決文本需求
Internet技術的發展與成熟，使得人們可獲得的信息越來越多。面對海量信息，人們已經不能簡單地靠人工來處理所有的信息，需要輔助工具來幫助人們較好地發現、過濾和管理這些信息資源。與拉丁語系的文本不同，中文并不使用空格作為詞語間的分隔符。比如當我們說“We love coding.”，這句英文使用了兩個空格來分割三個英文詞匯;如果用中文做同樣的表述，就是“我們愛寫代碼。”，其中不包含任何空格。
NLPIR/ICTCLA2018分詞用戶體驗日發布新語義技術
“NLPIR-ICTCLA2018分詞較新版本發布與用戶交流大會暨實驗室開發日”將在2018年7月21日北京理工大學召開，此次交流會由大數據搜索與挖掘實驗室主辦，發布會將發布NLPIR-ICTCLAS2018全新分詞版本，展示新版本的NLPIR大數據語義智能分析平臺，分享大數據語義理解關鍵技術，同時將邀請NLPIR-ICTCLAS的*用戶分享開發經驗和應用案例。NLPIR-ICTCLAS用戶大會