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撰寫:精工智能 智能工廠規劃在深度調研時期會收集多項數據,通過對數據的收集、整理和分析能夠為智能工廠規劃方案提供科學依據,因此數據分析也是智能工廠規劃的的關鍵步驟,今天精工智能就給大家介紹數據分析的幾種方法。 一、PQ分析 工廠布局及線體設計通常從PQ分析開始,通過對生產的產品按照數量進行分類,然后根據分類結果對工廠布局進行合理的優化,是智能工廠規劃中**的一項。 根據分析,A類產品(3種產品
隨著中國制造2025的提出,智能制造建設需求迫切,工業互聯網備受重視,企業數字化轉型升級的需求旺盛,從而拉動了制造企業對MES系統的投資,并且有向高投資額區間偏移的趨勢,可見,MES系統得到了制造企業的關注和重視。 然而,MES系統的產品化程度依然較低,制造企業更多一自主開發或合作開發的方式實施MES系統,導致的了MES系統應用成本過高,而且MES項目的實施成功率不高,往往能達到預期效果的項目只有
撰寫|精工智能 智能工廠規劃的較終落地能夠為工業企業帶來較大的應用效益,主要體現在空間利用率提高、搬運距離縮短、建筑成本降低、生產效率明顯提高、數據流通加快、業務流程縮短等,是工業企業戰略發展中的重要方針。 然而,由于工業企業的基層員工對智能工廠規劃缺乏認識,往往對智能工廠規劃不理解、不支持,甚至產生抵觸心理,認為智能工廠的改造升級會給他們增加工作負荷,工廠的生產效率提高了,也就會有裁員的可能。員
工廠規劃的常見步驟主要是項目調研、整體布局規劃、車間詳細規劃、仿真模擬驗證等,而項目調研是工廠規劃的第一步,是工廠規劃的重中之重。在項目調研過程中,工廠規劃項目團隊會采集到類型多樣、數量龐大的數據,那這些數據有何用處?將會如何處理? 首先,工廠規劃項目團隊在進行數據采集時是有目的性和針對性,一般針對產線產能、生產工藝流程、生產工作工時、訂單批量關系、庫存周期、地塊周邊環境等多方面進行資料收集與數據
公司名: 廣東精工智能系統有限公司
聯系人: 陳老師
電 話:
手 機: 13392202864
微 信: 13392202864
地 址: 廣東佛山順德區新滘社區居民**鳳翔路41號順德創意產業園C棟215號
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網 址: jgzn88.b2b168.com
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