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進入21世紀,面對網絡時代信息的爆炸式增長,中文信息處理作為一項基礎性、普適特性的信息技術,面臨著挑戰和再次發展的機遇,在互聯網時代則顯示出其優勢。它的開發利用關系到我國今后信息產業乃至社會經濟的發展和安全,具有巨大的經濟**和社會**。 中文信息處理包括了有關中文信息的采集、存儲、傳輸和利用,是指利用電子計算機和現代通信、照明、排版、等自動化技術對漢字信息進行輸入輸出整理、加工、轉換、傳輸、復
“大數據”這個名字來源于兩個方面。一方面是源于數據繁多,也就是我們為什么稱之為大數據。另一方面是源于數據的無序性。過去,計算機只能處理以一種形式輸入的數據。當你輸入的數據形式不對時,你要去重新調整它。大數據的本質就是能處理那些并非必要的數據。 運用大數據的領域可以涉及生活的方方面面。大數據在產業這里的運用可能是較為重要。同時,這一方面的運用真的能夠通過改變產品的本質和外觀,較終會改變世界。 數據
隨著Internet上文檔信息的迅猛發展,文本挖掘成為處理和組織大量文檔數據的關鍵技術。存儲信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認為比數據挖掘具有較高的商業潛力. 當數據挖掘的對象完全由文本這種數據類型組成時,這個過程就稱為文本數據挖掘. 事實上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。 數據挖掘(Data Mining),就是從存放在數據庫,數據倉庫或其他信息庫中的大量的數據中獲取有效
自然語言處理是一門研究能實現人與計算機之間用自然語言處理進行有效的通信與方法的一門學科,它是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。普遍認為它主要是應用計算機技術,通過可計算的方法對自然語言處理的各級語言單位(字,詞,語句,篇章等)進行轉換,傳輸,存儲,分析等加工處理的學科,是一門融合了語言學,計算機學,數學等學科于一體的交叉性學科。 人類自然語言通常以詞為基本構成單位,進而構成句子,再由
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