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近年來,伴隨著物聯網、云計算、移動互聯網等新技術的迅猛發展,數據正以**的速度不斷增長和積累,大數據時代已經到來,這引起了產業界?學術界?科技界和**機構的廣泛關注。 大數據的火熱并不意味著對于大數據的了解深入,反而表明大數據存在過度炒作的危險.大數據的基本概念、關鍵技術以及對其利用上均存在很多的疑問和爭議。 大數據較為嚴重的風險存在于數據分析層面。數據量的增大會帶來規律的喪 失和嚴重失真。
文本挖掘(Text Mining)是一個從結構化或非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結構化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識??梢钥闯墒腔跀祿斓臄祿诰蚧蛑R發現的擴展。 文本挖掘是從數據挖掘發展而來,因此其定義與我們熟知的數據挖掘定義相類似。但與傳統的數據挖掘相比,文本挖掘有其*特之處,主要表現在:文檔本身是半結構化或非結構化的,無確定形式并
漢語分詞(Chinese Word Segmentation) 指的是將一個漢字序列切分成一個一個單獨的詞。分詞就是將連續的字序列按照一定的規范重新組合成詞序列的過程。中文分詞是其他中文信息處理的基礎,搜索引擎只是中文分詞的一個應用。其他的比如機器翻譯(MT)、語音合成、自動分類、自動摘要、自動校對等等,都需要用到分詞。 漢語自動分詞是目前中文信息處理領域公認的一大難題,也是自然語言理解研究領域
論文有很多層次,有一般,有較好,有優秀。就論文的**而言,*越高,**越大。就同等*的論文而言,就有一般論文和較好論文以及優秀論文。就本科論文撰寫來說,本科論文對其研究成果要求不高,主要是重點培養學生的學術研究意識及能力。 畢業論文寫作就是促進知識向能力轉化的重要措施。由于課程考試大都偏重于知識的記憶,范圍也**于教科書所規定的內容,這種考試沒有學生自我選擇的空間(怎么考、考什么完全由教
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