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本文為解決玻璃纖維管紗(奶瓶紗)人工檢測質量不穩定的問題,提出了一種基于較大穩定較值區域(MSER)和支持向量機(SVM)的玻璃纖維管紗毛羽檢測方法。 解決方案 利用機器視覺技術對管紗毛羽疵點進行實時檢測,通過多路相機采集管紗毛羽原始圖像,根據其形態特征以及灰度對比信息,提出基于較大穩定較值區域(MSER)的管紗毛羽分割方法,然后運用局部二值模式(LBP)算法獲得管紗毛羽的輪廓點特征信息,最后利
??織物疵點的自動化檢測是工業自動化視覺檢測的一個分支,它是對織物質量進行控制和實現織物生產過程和品質檢驗的關鍵環節。本文主要概述在利用機器視覺和數字圖像處理技術開發一套織物疵點自動檢測系統。 ??織物表面在高照度、高工作頻率熒光燈光源的照射下,通過CCD線陣式相機對織物表面進行掃描獲得灰度圖像數據,再經有效的識別算法實現疵點的自動檢測和評分任務。 ??織物疵點自動檢測系統組成 ??一般而言,基于
? ? 隨著玻璃纖維產業科技強國政策的大力推進行業深入落實智能技術升級,西安獲德玻纖管紗外觀自動檢測系統全套產品設備需求量*增長。? ? 2022開年我公司為“中國巨石”新增訂單加快進度調試生產四套檢測設備近期即將完工交付投入產線檢測生產。
??2018年5月28-30日,*39屆全國玻纖情報網年會將在重慶希爾頓酒店隆重召開,西安獲德作為玻纖檢測行業**者受邀參加。屆時西安獲德將為您呈現玻纖檢測行業的較新技術,基于人工智能技術的管紗及電子玻纖布外觀缺陷檢測研究方案,歡迎各位蒞臨,共同交流、探討。 ??我國玻纖工業已跨入了一個新的發展時期,提高行業自主創新能力、提升裝備技術水平、加大節能減排力度是我國玻纖行業在新時期實現可持續發展的重要
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