基于機器視覺的紡織品瑕疵自動檢測及分類方法

時間：2019-07-02作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：122

西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• 基于機器視覺實現織物疵點自動檢測

  ??織物疵點的自動化檢測是工業自動化視覺檢測的一個分支，它是對織物質量進行控制和實現織物生產過程和品質檢驗的關鍵環節。本文主要概述在利用機器視覺和數字圖像處理技術開發一套織物疵點自動檢測系統。 ??織物表面在高照度、高工作頻率熒光燈光源的照射下，通過CCD線陣式相機對織物表面進行掃描獲得灰度圖像數據，再經有效的識別算法實現疵點的自動檢測和評分任務。 ??織物疵點自動檢測系統組成 ??一般而言，基于

• 時代更迭，打造玻纖產業4.0

  ??玻纖行業是中國起步較早，且產量、產業化程度較高的傳統制造業，作為流程性產業，具有工藝一致性和標準化程度高等特點。隨著“中國制造2025”的推進，機器視覺、人工智能等新興技術的涌現，正帶動玻纖行業向工業4.0時代邁進，智能化、綠色化的轉型已成為行業發展的必然趨勢。 一體化流程打造玻纖產業4.0 ??西安獲德是一家基于圖像識別與機器視覺軟件算法的人工智能領域的**企業，公司先后獲得**著作權十

• 國內玻纖產業“大而不強”企業發展任重而道遠

  玻璃纖維不僅是玻璃鋼的增強材料，也是整個復合材料的較佳增強材料。據悉，玻璃纖維占據復合材料所用增強纖維的98%左右。其余的2%增強纖維包括碳纖維、芳族聚酰胺纖維(即芳綸纖維)、**纖維、玄武巖纖維及其它纖維。 在玻璃鋼的大多數應用領域中，玻璃纖維都占據主導地位。即使在被認為是碳纖維天下的航空航天領域，玻璃纖維也有大量應用。隨著科技的進步，玻纖在國民經濟各工業部門中的應用日益廣闊，現已遍及電子、電

• 技改創新 西安獲德助力石膏板行業高質量發展

  裝飾“**城市”應以質量為先“板型尺寸、楔形邊寬度與深度，立邊角度，板面外觀等的合格率”，是直觀反應石膏板生產企業標準化生產能力的指標。當前市場中充斥著各個品牌的石膏板產品，但受各生產企業規模、技術、裝備的限制，產品質量參差不齊。西安獲德聯合石膏板**企業加大研發投入，推出了石膏板質量在線檢測系統，該系統不僅省去了人工繁雜的檢測方式，還為石膏板行業數字工廠和智能制造改造提供了底層支撐，完成了“最后