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本文為解決玻璃纖維管紗(奶瓶紗)人工檢測質量不穩定的問題,提出了一種基于較大穩定較值區域(MSER)和支持向量機(SVM)的玻璃纖維管紗毛羽檢測方法。 解決方案 利用機器視覺技術對管紗毛羽疵點進行實時檢測,通過多路相機采集管紗毛羽原始圖像,根據其形態特征以及灰度對比信息,提出基于較大穩定較值區域(MSER)的管紗毛羽分割方法,然后運用局部二值模式(LBP)算法獲得管紗毛羽的輪廓點特征信息,最后利
西安獲德圖像技術有限公司是專業從事智能制造裝備,集設計、研發、生產和銷售的**企業。成立至今,務實創新,深耕細作,致力于人工智能、機器視覺、自動化控制、智能制造等**技術的科創研發。公司結合生產需求為工業企業定制高可靠、高性能的自動檢測系統,面向復合材料、玻璃纖維、紡織品、建筑材料、食品加工等行業領域,提供智能化整體解決方案。智創獲益西安獲德圖像智能缺陷檢測設備依托優良的性價比、定制能力、7*
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碳纖維生產工藝流程長,整個過程連續走絲,需要對參數精確控制,每個環節都將影響到碳纖維成品的質量和性能。碳纖維的缺陷可分為表面缺陷和內部缺陷,表面缺陷占缺陷總數的90%左右,其產生的原因大部分來自于原絲的缺陷“遺傳”給碳纖維。?原絲制備是碳纖維生產的**環節,目前,原絲紗線表面缺陷有破絲、毛團等。在碳化過程及其他生產環節還會出現個別碳纖維原絲局部破損、斷裂現象,從而形成毛團,毛條附著在碳纖
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